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GoWithMi(GMAT)分布式智能地图生态公链

来源: 首页 > 第三方支付

2018-08-07 16:06:25 
全世界62%以上的信息具有地理属性,数字地图是互联网最重要的基础服务设施之一。如果区块链成为了下一一代互联网,那么一定不会缺少去中心化地图作为其基础构件,否则就无法构成完整的去中心化世界。

GoWithMi旨在打造全球首个去中心、分布式的全智能地图信任链网,创建下一代区块链数字地图,实时绘制全世界,赋能地图新生 态,为去中心共享经济生态量身定制专用型的公链平台和协同生产平台。与传统的通用型区块链重点比拼性能不同,GoWithMi更强调对行业的深度支持能力,是具备实际落地能力的专业型区块链平台,平台上参与者做出的任何有价值的贡献都会基于智能合约得到Token打赏,从而激励全球移动用户共建新一代实时化全球互联网基础服务设施,共同为全人类搭建可信任的、完全透明的去中心共享经济平台。

GoWithMi的背景

当今的区块链和互联网看似两条平行世界,只有当两个平行世界在某一点上连接起来,才可能诞生真正伟大的创新,也是区块链应用未来成功的关键因素,GoWithMi 选择共享经济作为区块链和现实世界的连接点。那么为什么选择共享经济?

我们认为共享经济是人类有史以来最伟大的创新。当今世界正在以指数级速度高速发展,出现了包括资源稀缺、人口膨胀、气候变化在内的一系列重大挑战,共享经济模式提供了最佳的解决方案,移动互联网技术的发展更极大地促进了共享经济模式的发展。

共享经济要求在时间和空间范围内进行需求对接和撮合;数字地图是不可或缺的环节,但基础地图平台目前被巨头们牢牢把持,其实每一个用户都是巨头的数据苦力,却永远无法分享到其丝毫利益。

除了便捷、省钱外,信任是共享经济的核心,对于任何发展以共享经济作为前提的商业行为,只有让参与者感到放心可靠,才能在供求两端吸引更多的参与者,这也是Uber、Airbnb 等中间人”的“价值”所在,他们在盘剥巨额手续费的同时也进化成为新的“中间人”垄断者。

区块链的出现,具备颠覆这一切的可能性:建立去中心化地图平台,通过区块链确权用户的点滴贡献,让用户保留隐私的同时享受数据利益分红;区块链作为信任机器,可以建立完全去中心化共享经济业务体系,彻底摆脱“中间人”的盘剥,只有这样才能还共享经济于本来面目,为全人类搭建起真正的共享经济基石。

GoWithMi是如何做的

GoWithMi希望利用区块链技术搭建一套 完整的去中心化共享经济基础服务设施,包括:

·期待寻找一种共识,能够有效地调动全球用户力量来自发地建立实时更新、全球无缝覆盖的数字地图平台,而成本只需要传统模式的5%以内。GoWithMi产品的每一个用户都是地图数据的联合创造者,通过区块链技术确权后拥有成果收益权,而用户的个人数据只归个人所有。

·基于空间数据的特殊性以及共享经济高频交易的要求,建立一套双重分层治理结构、一是链内层DPOS的超级节点保证高效率,满足高频次交易要求;二是链上层的空间共识节点,通过基于区块链的土地账本宣称对数字领地的所有权,获得数字资产经营收益和增值收益,而数字资产的价值仅仅取决于供求关系,任何机构都无法操纵,但节点也需要承担对空间内数据维护的义务。

·将地图公链平台作为互联网基础服务设施全球开放,为各类去中心化DAPP提供”公链+地图"一站式解决方案,包括底层地图数据及算法、信用上链、智能合约、Token 支付、Maas服务、小额金融服务、LBS游戏以及日常打车、租房、外卖、快递等基础共享经济类服务,赋能合作伙伴以去中心化模式颠覆Uber、Airbnb 等盘剥巨额”手续费"的"中间人”垄断者。

GoWithMi的使命

GoWithMi平台的目标是为全人类搭建起可信任的、完全透明的去中心共享经济基石。通过更有效地利用各类资源,使价值由去中心化产生,价值由去中心化监督,价值由去中心化分配;让底层地图数据采集至顶层共享经济的所有经济生产行为获得更广义的公平,让人们的人格与权利得到尊重,让城市变得更为生态宜居,让生活变得更为便捷舒适,满足地球70亿人口乐享生活的需求;通过地图基础信息服务设施的完善,促进建立更适应生活与出行的城市框架,削减全球变暖带来的恶劣影响,共同营造一个 惠及当代泽被子孙后代的和谐宜居的地球家园。

 需要强调的是,这一切绝非设想。GoWithMi 产品已于2017年10月在世界第四大人口大国一印尼 上线,并正以“21世纪海上丝绸之路”首倡之地雅加达为出发点,沿着"-带一 路"的发展方向,立足服务沿线国家,积极拓展全球生态。未来以来,愿有识之士联合起来,一同去创造前所未有的奇迹,让去中心的人人共享成为人类进化史上的一次伟大飞跃!

GoWithMi 核心系统设计

1. 核心设计思想

以比特币为代表的区块链技术,带领人类引来了新的生产组织形式的黎明,区块链跨时代的证明了只通过博弈机制设计即可达成全球范围内的共识,进而协同全球节点一起进行记账工作,这个协同生产组织如此的公平和健壮运行了多年。GoWithMi希望延展这样的博弈机制,形成在现实生产中的同样公平和健壮的协同生产组织。让生产者在从底层地图数据采集到顶层共享经济中的所有经济生产行为可以获得更广义的公平, "价值由去中心化产生,价值由去中心化监督,价值由去中心化分配”, GoWithMi的所有架构以及其中的创新都为此服务。

2.系统设计亮点

2.1两层共识机制创新

现有的很多区块链项目,要么是做用户积分系统、要么是做电子支付,前者信誓旦旦的标榜公平,但是其价值的分配依旧由唯-的中心控制,后者把一个影响社会基础层的技术革 命束缚成一个没有任何性能优势的支付工具。区块链作为生产关系的革命,其上的协同生产方式,严格意义上是与现有的生产关系不兼容的,我们需要彻底的在价值产生和分配等各个经济环节进行去中心化改造,构建与新的生产关系兼容的协同生产组织。

为了从区块链延展更广义的公平到现实的协同生产中,GoWithMi采用双层共识机制,即针对记账的DPOS +PBFT机制和针对现实协同生产的POPI (Proof of Pareto lmprovement)机制。

·记账共识

对于价值记录和转移的去中心化行为,GoWithMi 采用业内公认的能兼顾一致性和性能的委托股权证明(DPOS) 机制,所有令牌的拥有者都可以通过投票系统来选举超级节点,所有全节点都可参与竞选,成为超级节点的概率与被投票数成正比。

每轮选取出25个超级节点,任期内的超级节点的通过优化的后的实用拜占庭容错算法(PBFT) 来进一步保证一致性。

·协同生产共识

对于现实的生产协同的场景,我们需要跳出链内共识的思路,把视野的焦点从解决加密算法问题转换到解决生产问题。任何一个颠覆级新技术的产生,都会对社会进行帕累托优化, 蒸汽机、火车、互联网和移动互联网无不如此,由于区块链颠覆的是生产关系,必然会对现实社会产生更广泛的优化。

基于此逻辑,GoWithMi采用POPI  ( Proof of Pareto Improvement)的机制,即对生态中创造帕累托优化的工作给予通证的鼓励。通过POPI底层共识机制的设计,促使生态中所有的用户都在都投入到创造价值的协同生产中,从而生态中创造更多的价值。

帕累托优化可以体现生态的很多场景中)对于生态公链的基础层来说,提供贡献数据,让生态获得最全最准确的数据,就是对生态系统最基础也是最核心的帕累托优化。

帕累托优化

帕累托优化(Pareto Improvement),也称为帕累托改善或帕累  托改进,是以意大利经济学家帕累托(Vilfredo Pareto)命名的,指在没有使任何人境况变坏的前提下,使得至少-个人变得更好。通俗的讲就是在公平的没有剥削的情况下大家协同生产价值。

帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。帕累托最优是公平与效率的理想王国”。

我们虽然可以通过核心优化点的梳理,把POPI聚焦在数据完善这个帕累托优化上,但是对于数据质量的把控依旧是一个 需要解决的问题,否则就无法达到“价值由去中心化监督“这一条。在彻底去中心化的场景中,无法使用古典行业的中心化管理,除非是极其简单的场景;否则多个平权节点之间的协同生产只能通过博弈的方式来实现。GoWithMi 基于托马斯谢林的博弈共识理论,通过多人协调博弈的方式,保证用户上报数据在不需要中心化审核的方式即可达到超过传统行业的数据质量,通过公链底层技术优化, 让用户可以纯粹使用手机APP轻节点既可以完成全部的POSW (Proof of Schelling Point Work)工作。

基于以上机制,我们既保证了共识解决现实生产问题,同时又保证了彻底的去中心化。

·谢林点与协同生产共识

从某种意义.上讲,托马斯谢林的工作可以看做是一个对称协调

博弈问题。我们一般用如下的数学模型给予描述:设N={ 1, .... N}  为N个行为人的行动集合,π(n1, n2)为收益函数,由于是对称协调博弈,所以:


公式中,n1与n2是行为人1与行为人2的选择。这是一个纯对称协调博弈的一般表示方法。


谢林在其著作中引入了聚点的概念来表达在策略的环境中是如何利用非策略的特性,特别是在协调博弈中如何利用非策略特性。他认为,很多情形能为人们提供一些行为上可以协调的线索,某个聚点可以让所有行为人有共同的预期。这些线索可以模糊地描述为是凸显性。


在现实生活的博弈中,凸显性常常被用来分析对多个均衡的选择。谢林的工作说明了这样一个过程可以把来自博弈环境的一些暗示转变为-种协调策略的选择,即行为人很清楚什么是他们共同的聚点而无需说为什么。


对于GoWithMi轻节点用户来说这种凸显性就是,需要尽量让上报数据反映真实。无论从产品设计,还是机制设计上都会不停明示暗示轻节点用户这一点,来进一步保证一致性。


2.2智能合约实现链内闭环


现有的行业内智能合约普适性较差,无法应用到实际的生产协同中,除了类似以太坊高昂的Gas成本把小额低价值的交易(这恰恰是在现实中协同生产;会大量产生的)拒之门]外这个弊端外,更加本质的缺陷是智能合约的条件判断需要外部的中心化引用,这就导致中心化风险。当区块链是现有业务的外延的时候,我们无法避免这种事,只有像GoWithMi这样从底层就进行去中心化改造的生态,才能把去中心化的公平性传导到智能合同这样的高层服务。


对于以共享出行为代表的共享经济,其智能合约需要的条件数据主要包括:个人信息,个人信用,时间数据和空间数据。前三者的去中心化改造主流区块链技术已经基本完成,但是涉及到以地图为基础的复杂空间商业数据,其基础一地图数据 ,依|旧掌握在以google,腾讯、阿里为代表巨头手中。GoWithMi 通过底层数据的去中心化生产,获得星球级的高覆盖、高质量的去中心化地图数据,并以此为依托,在生态内部即可去中心化的提供智能合约的空间数据支持。这样就可以保证在生态内部所有业务都是去中心化实现,从实现更广义的公平。


2.3空间共治节点


就像之前所绍的,GoWithMi 使用DPos共识机制让节点之间协同共治链内生态,保证记账的公平。POPI 保证用户的核心利益驱动一致。在这些基础上,为了进一步推动真实世界的生产协同,我们引入空间共治节点的概念,基于道路河流等空间依据把世界均匀的分成GoZone 。用户可通过token购买获得一块GoZone的所有权并成为一个空间共治节点,整个GoZone未来产生的基础地图及其衍生收益归所有者并且产权随时可以交易,而GoZone拥有者有义务治理区域内的数据质量和服务质量。

3.核心系统架构


3.1架构图


GoWithMi的系统框架是自内而外延展的,我们试图通过技术和博弈机制的设计,使区块链的去中心化特性外延到全部生态。打造公平和公正的共享经济生态。

3.2基础公链层


为了支撑行业级的TPS,采用业内主流的DPos+BFT共识算法,超级节,点由普通节点选举产生,超级节点内部使用BFT共识进一步保证公平。

3.3数据共识层


地图数据共识
GoWithMi通过利益奖惩机制不停强化谢林点博弈的凸显性,达成广泛的协同生产共识。持续打磨产品体验,减少协调博弈中由于不同个体的认知偏差导致的结果偏差。
以POI数据上报的POPI为例:  GoWithMi在一定时间内随机邀请采集任务点附近十名信用较高的用户进行数据采集,保证采集用户之间独立不能交流,无法相互串通作弊。

用户采集过程是基于和真实世界3D地图严格对应的,直接让用户在可见即可得的地图上进行数据的添加,从而减少用户的学习成本,减少用户因为认知偏差造成的误报。

在数据采集的开始,即向所有参与者告知,必须和其他人提交的数据一致,才可以获得收入,基于托马斯谢林的研究,参与者在直接无法沟通的情况下,只能尽量保证与真实一致,才可以保证和其他人一致,这样保证所有人都尽量提交真实数据。

·个人数据共识
古典互联网虽然以互联互通为基础,但是在其上产生数据的所属权却是不清不楚,所以才有了互联网公司大数据杀熟,google 基于个人信息推送广告,FB 使用大数据操作美国大选,作为数据的产生者不仅没有自己数据的所有权,反因自己的数据而被精确消费。


GoWithMi从一开始就明确个人信息的所有权和隐私权,所有个人数据均被加密处理,未经用户允许,其所有个人数据都不可被其他个人或者机构获得。


基于位置相关个人数据因为造假成本高,是公认高可信度数据。GoWithMi,上个人数据的积累为外层的proof of credit提供基础。


3. 4 自动编译层


一个经常会忽视的技术问题是任何原始数据都需要进行编译预处理,才可以被应用级服务所使用。地图编译预处理, 由于本身数据量大,编译过程涉及空间索引强连通图等相关复杂运算,国内外主流地图服务数据编译时间都是天级,更新频次是月级,同时需要人工干预。


如果GoWithMi也采用类似技术,不仅无法体现众包的优势,同时也带来中心化隐患。基于团队多年经验和行内最新研究成果GoWithMi致力于打造彻底自动化的数据编译部署服务,去除人工干预,达到分钟级编译时间,小时级更新。以此来保证整个体系都彻底去中心化。

3.5 协同生产层


作为区块链生态GoWithMi的共享经济属性是不言自明的。为了更好支撑共享经济生态,GoWithMi需要在协同生产层提供业务支持,同时解决商业的核心基础问题一数据和用户 ,以期支撑外层的共享经济服务,助其在商业上实现数据智能和用户裂变。


·地图服务
为了支撑共享经济,GoWithMi提供完整的地图服务,包括地图显示、路径规划、路径引导和POI检索等,并随着生态的成长提供更专业和细化的服务,如共享出行和外卖需要的i ]址级搜索等服务。


·协同生产 
  ·GoZone
GoWithMi参考山川河流、楼宇道路和行政区划,划分出的GoWithMi虚拟数字资产区域一GoZone。 通过区块链新技术特性,GoWithMi赋予GoZone数字资产属性。

GoZone可以通过购买获得所有权,在此GoZone中产生所有的经济价值的产生如广告、打车等,都会给所有者分红。与之对应的所有者有义务维护GoZone内数据质量,以提供更优的服务,当生态监测到GoZone久被荒弃所有者不履行义务的时候,会被系统收回。


  ·LBS Base Dapps
相对于传统Dapps,去中心化数据可以通过内部的去中心数据即可完成对合同执行条件的判断。


以共享出行为例,一个常见的条件判断就是司机是否绕路,在一个共享出行服务达成后,Dapp可以自动通过调用以往相同起终点的路径的平均通行时间来进行判断,这样避免中心端干预。


·用户
  ·Digital ldentity
从用户角度讲,需要保证其个人数据所属权,可以自住控制自己数据的隐私性。这样的安全性只靠一个密码是远远不够的, 可以通过对其现实身份的声明来二二次保护个人账户,在密码被第三方恶意盗用的时候,可以通过其现实身份的声明来重获账户的所有权。


从生态角度讲,作为协同生产一同创造价值的平台,我们需要数字身份来保证用户的唯一性, 保障不会被水军破坏共识。同时唯-的数字身份保证公众利益被公正的分配,不会出现冒领。


从未来角度,GoWithMi 生态目标的国家,大量的数字生态基建刚刚开始发展或者还没开始, GoWithMi的数字身份可以从数字映射到现实,帮助目标国家直接进入数据生态时代。


  ·Proof of Credit
在GoWithMi生态中用户在不同的生产行为的结果被去中心不可篡改的记录,并以此作为信用评估的依据。更近一步的,在一些需要更高信用的场景,如深夜为单身女子提供驾车出行服务,提供服务者除了需要提供自己的Digitalidentity的证明作为基本保证外,还可以把自己的敏感数据在系统中进行去中心化托管,一旦 意外发生会自动向指定账号(如警察局)解密提供全量数据,使用这种机制来约束 自己以获得客户信任的方式,称之为proof of credit。


·金融
  ·Payment
作为区块链技术,GoWithMi 的Payment天然具有全球流通的属性,同时因为其上的共享经济有全球的普适性,其购买力有实际经济做为锚点。相同的token在印尼可以支付打摩托车的费用,在泰国可以帮你租到称心如意的房子。


  ·Exchange
更进一步的因为不同国家的GoWithMi生态在不停的创造价值,当价值的产生超过token的发行的时候,就会发生吸收法币的现象,不同国家大量的法市形成的大量备付金池,可以保证一些共享 生态外一些小生态法币支付,即token支付现金结账。


3.6 DApp应用层


GoWithMi通过技术和博弈机制的设计,使区块链的去中心化特性自内而外的扩散。最终赋能于共享经济DApp应用,从而构建共享经济生态。具体表现为:


·数据
经过生态积累无论是空间商业数据还是个人信用数据,都会在GoWithMi空前的聚合i而自而外设计提升保证了数据的高复用率。所有的数据都会在符合去中心化共治和个人对自己数据所有权的前提下,提供给DApp用户开发人员,从而保证这些共享经济一开始就 保持足够高的数据势能优势,从而提供更好的服务。


·用户
基于Digital ldentity,和Proof of Credit机制,保证生态任何DApp应用都有海量的高质量的生产者和消费者。
对于共享经济来说,无论是Car Sharing 还是Space Sharing由于其是以闲置私人物品/房间来进行出租,所以对用户信用的评估,从来是让从业者头疼的问题,他们无法保证新用户的信用但是又不得让其参与到生产或者消费中,这样的恶意司机或者房客的恶行不得不让其他用户买单。而GoWithMi用户在基础数据建设中持续信用积累,让该用户加入到任何共享经济活动的初始即可“自证清白”,从而提升整个共享经济的效率和安全性。
基于共建而聚集在生态上的用户,由于其参与创造生态有着天然的忠诚。随着大量DApps加入生态中,当用户生产和消费都在生态中,会进一步形成用户裂变。


·协同生产机制
通过生态的自内而外的建造,让每个DApp应用的构建初始就是纯粹去中心化。每个去中心化应用的依旧可以保证“价值由去中心化产生,价值由去中心化监督,价值由去中心化分配”。
基于内部数据的LBS智能合约,解决了所有共享经济服务的中心化隐患,基于POPI和其基于谢林点的协同生产方式保证价值产生的效率和公平,最后空间共识节点保证了协同生产的高效进行。


·金融支撑
支付同样是共享经济的基础,在GoWithMi的目标国家很多互联网基础设施建没周期较长,是否有在线支付或者在线支付的效率很大程度上影响第三世界的共享经济的推广。
GoWithMi生态天然的支持通证的跨地域、跨行业的支付,GoWithMi生态的DApps天然拥有在线支付能力。
更进一步的,由于GoWithMi兑换能力的建设,可以保证通证的短期持有者快速变现,这对于一个初期的共享经济DApp的信用积攒起到很大的促进作用。


GoWithMi应用场景及拓展


通过区块链赋能,GoWithMi应用场景可以覆盖全部共享经济服务。包括满足高频刚需出行需求的地图和路况服务,以Car Sharing、Space Sharing 和Delivery service 为代表的已经被证明的共享商业服务,以及等待区块链赋能传统地图业务和新业务。


1. Map and Traffic Service/地图和路况服务


对于GoWithMi目标的亚非拉国家来说,普遍存在人口膨胀、基础设施建筑薄弱的问题。以GoWithMi项目启动的城市雅加达为例,人均每年在通行上花费16天时间。这就为以路况信息为代表的地图出行服务提供了产品机会。

通过去中心化协同生产方式完善出行基础数据,通过优势出行数据服务于有强烈需求的出行用户,本身就可以提供生态业务的自循环。而聚焦于刚需高频的出行场景的地图和路况服务,将来也会成为其他应用场景的流量入口。


2 Car Sharing/共享出行


优质的打车服务,本质上是在持续优化两点:掌控运力、和调动运力与打车需求匹配。


·掌控运力
平台掌握充足的运力是必备条件,需要尽可能多的私家车司机在平台.上提供服务,同时筛选出高信用、优质的服务者。GoWithMi 服务于所有有出行需求的群体,其中很大一部分就是私家车司机,这些私家车司机持续地使用服务和贡献数据。一个不停善意地贡献数据、优化出行服务帮助他人的人,成为打车服务司机后也不会恶意的对待打车客户。通过区块链不可修改的特性,GoWithMi 保证司机信用的连续性,在提供打车服务之初,GoWithMi 已经可以拥有大量的优质的运力。


·匹配运力和需求
如何调度运力与打车需求匹配,,表面上是地图能力:如何快速引导司机接载乘客,甚至提前调度车辆到预计订单增长的区域。但是本质_上依旧是数据的比拼,地图服务核心算法已经近60年无重大突破,近20年的电子地图导航行业发展基本上已经把算法工程化进行到极致。而数据的持续提升则是永无止境;一方面现实世界中道路、楼宇等是在不停地增长和变化的,就需要数据随之增长和变化。另一方面随着020业务的不断演进,新的数据需求被不停的提出, 需要快速满足。基于区块链技术打造的GoWithMi全球去中心化出行服务利益共同体,天然的在数据与地图能力.上有高增长优势,所以GoWithMi打车平台推出之初,就会過避免畸形的补贴大战而提供优质的差异化的叫车服务。

3. Space Sharing/共享空间


以310亿美金估值的airbnb为代表的共享空间,提供平台让普通人可以租和出租房子。除了相关数据的依赖外,目前行业的痛点是信用问题。由于现有的信用体系先于区块链产生且没有一个大而全的信用体系和信用联盟的出现,所以房屋的出租者不得不面对让低信用积累者进入私密空间的问题,低素质房客毁坏房东家的问题时有发生。


而GoWithMi的通过用户信用行为累计,给予每个用户以数字身份,提供租户的信用保证,从而打消房东的顾虑,促进交易的进行。


4 Delivery Service /外卖闪送


以300亿美元估值的美团为代表的外卖行业,让人们足不出户就可以享受美食。作为运营型行业其核心要求就是效率,除了中国、美国等国家外,由于门址信息的缺失地图服务只可以引导到大致位置,而详细地址需要要么快递者自行记忆要么就是停下来问路;快递者大量的时间被浪费在最后一公里” 上。


大量门址信息的获取正是GoWithMi数据共识层的优势所在,通过众包和去中心化评审,GoWithMi可迅速根据需求迅速获取行业所需的数据,同时通过自动编译快速体现在服务中。


5 Sharing Inclusive Finance/共享互惠金融


基于GoWithMi跨境金融服务, GoWithMi 会在当地拥有法币现金池,通过基于信用积累的全方面评估,GoWithMi会以极低的成本提供小额金融服务。


6 Usage-based Insurance/驾驶行为保险


UBI基于车主的驾驶行为数据,对于驾驶行为好的车主,保险公司可以给予多的优惠,对于驾驶不好的车主,保险公司就可以相应的提高这些车主的保费,这样一来, 既有助于车主培养良好的驾驶行为,还可以规范城市交通。


驾驶行为积累本身也是用户积累的一部分,通过用户数据鉴权的方式,有且只有用户可以行使数据的权益,用户可以通过向保险公司透露或者第三方公正的情况下,证明自己良好的驾驶行为从而获得更多的保险折扣。


除了∪BI这种相对成熟的精细化保险方式,用户的各种行为的信用的累计,都可以通过GoWithMi提供的统一出口向外提供服务,由用户自己决定是否与金融或者保险对接。


7 MaaS/Map as a service/地图即为服务


ToB地图服务Mapbox于2017年底刚获1.64亿美元融资,证明全球MaaS的广阔前景。但是就像之前所有的地图服务一一样, 只能在高额的数据成本和利润之间做出取舍,所以Mapbox使用开源地图OSM (Open Street Map)无法在源头控制数据质量,从而影响自己的服务质量和范围。


GoWithMi作为一个完整的生态,解决之前成本倒挂的问题,在高质量数据的基础上提供Maas服务。


8 For Car Manufacturer/车厂数据售卖


仅仅在中国一个市场的,以向车厂售卖地图数据服务为主营业务的四维图新市值已经到达近300亿人民币。GoWithMi可以通过远低于四维图新的成本获得高于四维图新质量的数据。


9 LBS Game/LBS游戏


对LBS游戏来说,地图是其核心场景8需要更定制的展现方式和更精细的局部数据,比如LBS游戏里获得物品大部分都和地理位置相关,所以用去中心地图更加公平公正。在纯LBS游戏市场,曾出现在,全球产生过现象级热潮的Pokemon GO;而在LBS游戏引入区块链后,也出现了半游戏半整合营销的项目,获得了一定行业认可,而GoWithMi作为全球首个去中心、分布式智能地图,可为未来所有去中心LBS游戏提供基础支撑。


10 Internet of Vehicles/车联网


车联网作为物联网的热点方向,一直被人持续推崇。但是由于车辆生产厂商之间的隔阂,一直没有规模化。  基于通证激励可以解决冷启动问题,而装载GoWithMi app的手机部分功能已经不弱于车联网专属设备,最主要是车联网本质上是车车车路之间的协同,而本身就从协同生产入手的GoWithMi生态,发展车联网有着天然的优势。


11 Membership Service/定制会员服务


从车辆诞生之始,以AAA (American Automobile Association)为代表的会员服务一-直 贯穿整个汽车的历史,而GoWithMi生态天然带有会员属性,同时海量个人数据的积累可以提供会员更加专属定制的服务。


12 Traffic Forecast Media/出行预报媒体


出行服务可以跨界和媒体平台结合,形成类似天气预报一样路况预报,在传统公众中体现品牌价值。


关于更多GoWithMi 信息:http://www.gowithmi.com/

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